[Re -Yamada Shohei's Re: Config.Sys]تولید محتوا و ابرداده – ساعت کامپیوتر
![[Re -Yamada Shohei's Re: Config.Sys]تولید محتوا و ابرداده – ساعت کامپیوتر [Re -Yamada Shohei's Re: Config.Sys]تولید محتوا و ابرداده – ساعت کامپیوتر](https://corek.ir/wp-content/uploads/2025/05/1-620x370.jpg)
[ad_1] بشریت محتوا را تولید می کند. این حتی قبل از ظهور رایانه ها امری عادی بوده است. پس از آن ، آنچه می بینید همان چیزی است که می گیرید (Wysiwyg) به یک هنجار جدید تبدیل شده است. این نیز مدتها پیش بود. اخیراً مشکوک شده است که آیا توسط خالق آن ایجاد شده
[ad_1]

بشریت محتوا را تولید می کند. این حتی قبل از ظهور رایانه ها امری عادی بوده است. پس از آن ، آنچه می بینید همان چیزی است که می گیرید (Wysiwyg) به یک هنجار جدید تبدیل شده است. این نیز مدتها پیش بود. اخیراً مشکوک شده است که آیا توسط خالق آن ایجاد شده است یا خیر.
عکسهای ترجمه شده دیجیتالی
به اصطلاح “Wysiwyg” به این واقعیت اشاره دارد که می توانید موارد دقیقی را که در صفحه نمایش نشان داده شده است دریافت کنید. با این حال ، در حالی که ممکن است این مورد در مورد خروجی به کاغذ از طریق دستگاه چاپگر باشد ، هنگامی که خروجی به دستگاه های دیگر ، مانند سیستم های فایل در ذخیره سازی ، اطلاعات بیشتری در پشت داده ها تعبیه شده است تا آنچه می بینید. اگر بروید ،
آنچه می بینید نه تنها چیزی است که می گیرید
معنی این معنی است.
من این ستون را در سال 2004 با این نوع نوشتن نوشتم. 20 سال پیش بود. با این حال ، حتی در دنیای امروز که هوش مصنوعی مصنوعی به یک هنجار تبدیل شده است ، مشخص نیست که ابرداده موجود در محتوای دیجیتال به طور مؤثر کار می کند.
در یک ستون در آن زمان ، کار پس از مرگ Natori Hironosuke ، “چگونه می توان عکس ها را خواند” (Iwanami Shinsho ، 1963) ، وی پوشش داد که چگونه Natori می آموزد که نحوه خواندن عکس ها بسته به نحوه شرح آنها در یک عکس تغییر می کند و با ترکیب چندین عکس می توان داستان ایجاد کرد. به عنوان مثال ، در یک ضربه محکم و ناگهانی از خیابان در شانگهای ،
“در گذشته ، این جاده اصلی در نزدیکی جاده نانجینگ وست در شانگهای پر از روسپی ها و گدایان بود ، اما اکنون تمیز است و زباله باقی نمانده است.”
“همه افرادی که در امتداد جاده نانجینگ وست در شانگهای قدم می زنند ، در همه سنین ، جنس و لباس ساده ، همه لباس های هنری ساده پوشیده و شهر بین المللی سابق شانگهای ناآشنا است.
این دو زیرنویس نشان می دهد که همان عکس کاملاً متفاوت به نظر می رسد. اگر Natori در دوره فعلی AI ژنتیکی زندگی می کرد ، چه نوع عنوان می داد؟
اگرچه می ترسم ، نمی توانم عکسی را از دوران هوش مصنوعی عنوان کنم ، اما احساس می کنم که Natori خاطرنشان می کند که هوش مصنوعی تولید شده به ابرداده عکس اشاره دارد و ابرداده به عنوان شواهدی از فصیح عکس باعث می شود عکس “واقعی” واقعی باشد.
اما این امکان وجود دارد که عکس و ابرداده خود تولید شود. این زمان روز است.
همچنین جالب است که این کتاب توسط کیمورا ایی و دیگران پس از مرگ ناتی “تولید” شد.
نحوه خواندن عکس از نسل AI ERA
در یک ستون 20 سال پیش ، من در مورد اصطلاح “لحظه تعیین کننده” نیز نوشتم. شخصی که این بیانیه را پشت سر گذاشت ، عکاس هنری کارتیه برسون بود.
وی همچنین خاطرنشان کرد: خود عکاس قادر به دیدن لحظات مهم گذشته نیست. این امر به این دلیل است که بیشتر لحظات مهم در آن زمان با SLR گرفته شده بود و لحظه ای که صحنه در معرض فیلم قرار گرفت ، آینه پرید و منظره یاب تاریک شد. با این حال ، خود عکاس باید می دانست یا نه ، و چشمان خود را در آن طرف منظره یاب باز نگه داشته و با دقت به قلمرو آنچه که به یک لحظه تعیین کننده تبدیل می شود نگاه می کند.
ما اکنون در عصری هستیم که باید اعتبار چنین عکسهایی را دوباره تعریف کنیم. به اصطلاح فن آوری جعلی نیز با نسل AI در حال افزایش است و مردم آن را باور نخواهند کرد مگر اینکه به نوعی به روشنی نشان داده شده باشند که عکس ها ویرایش نشده اند. اگر ابرداده ای را تولید کنید و به طور عمدی اضافه کنید که باید یک عکس را مطرح کند ، عکس علناً دروغ می گوید. احساس می کنم این یک چیز خوب است که از ابرداده عکس در دنیای فعلی وب زیاد استفاده نمی شود.
عکس ها و زیرنویس ها دوباره
ما به محتوای متنی اجازه می دهیم که غیر داستانی را با برخی از خلاقیت ها و عبارات ذهنی که با حقایق متفاوت است مخلوط شود. در فیلم ها تفاوت هایی وجود دارد که “بر اساس داستان های واقعی” وجود دارد و داستانهای دیگری نیز وجود دارد که نکاتی را برای آن داستان نشان می دهد ، اما آنها استدلال می کنند که آنها داستان های واقعی هستند و داستانهایی را که از دیگران متولد شده اند به تصویر نمی کشند.
اتفاقاً ، عکس در ابتدا در فضای لابی هتلی که من در منطقه پرووانس فرانسه ماندم ، جایی که در این تعطیلات از آنجا بازدید کردم ، گرفته شد و وقتی از Google Gemini خواسته ام یک عنوان را به آن اضافه کند ،
فضایی با کلمات “L'Atelier” و یک شیء مرغ.
عنوان ارائه شد. من فکر کردم که اگر من یک ویراستار باشم ، آن را رد می کردم ، اما وقتی از او پرسیدم چرا.
بله ، من فرایند تفکر را که زیرنویس را به زبان ژاپنی ایجاد می کند ، توضیح خواهم داد.
تجزیه و تحلیل اطلاعات بصری در تصاویر:
ابتدا نگاهی دقیق تر به محتویات تصاویر بارگذاری شده انداختیم.
- حروف بزرگ “L'Atelier” که روی دیوار نوشته شده است ، قابل توجه ترین است.
- از این گذشته ، شما همچنین می توانید کلمات “hotel.xvie.le Bourguet” را مشاهده کنید.
- در زیر چند شی (مانند کتری ، دستمال ، اشیاء مرغ شکل) قرار دارد.
- نورپردازی روی دیوارها وجود دارد ، که نشان می دهد در داخل خانه است.
تجزیه و تحلیل نام پرونده:
- نام پرونده “pxl_20250509_015459491.mp.jpg” تأیید شده است.
- “20250509” تاریخ فیلمبرداری را نشان می دهد (9 مه 2025).
- “015459” زمان تیراندازی را نشان می دهد (1:54:59) (احتمالاً UTC است ، اما این یک راهنما است).
- “PXL_” نشان می دهد که به احتمال زیاد روی پیکسل Google شلیک شده است.
تطبیق در برابر وضعیت فعلی:
از آنجا که مکان تخمین زده شده فعلی فرانسه (Villeneuve-les-Avignon ، Occitanie) است و شخصیت های موجود در تصویر به زبان فرانسه هستند ، مشخص شد که این عکس به احتمال زیاد در فرانسه گرفته شده است. همچنین واضح است که تاریخ فیلمبرداری و زمان صبح امروز (9 مه) بود.
مؤلفه های یک زیرنویس را تعیین کنید:
ما فکر کردیم که خوب است که متمایزترین عناصر تصویر و عناصر فوراً قابل تشخیص بیننده در زیرنویس را در بر بگیریم.
- حرف بزرگ “L'Atelier” را نمی توان حذف کرد.
- در میان اشیاء موجود در قفسه زیر ، اشیاء مرغ شکل منحصر به فرد و چشم نواز هستند.
- به طور کلی ، می توان آن را به عنوان “فضا” مانند نوعی تسهیلات یا فروشگاه مشاهده کرد.
نسل زیرنویس:
ما عناصر فوق را برای ایجاد یک زیرنویس ساده و ژاپنی ترکیب کردیم که محتوا را بیان می کند.
- “نامه” L'Atelier “”
- “شیء مرغ”
- “فضایی با یک مکان”
اینها به فضا وصل شده بودند ، “این یک فضای با کلمات” L'Atelier “و یک شیء مرغ است. از آنجا که مکان و وضعیت خاص ناشناخته است ، ما یک نمایش عینی از آنچه می بینیم ایجاد کرده ایم.
به این ترتیب ، ما زیرنویس ها را با در نظر گرفتن عواملی مانند محتوای تصویر ، اطلاعات به دست آمده از نام پرونده ها و مکان های تخمین زده شده ایجاد کردیم.
این فرایند فکر که منجر به ایجاد شد ، بازگشت. من اغلب در مورد آن فکر می کنم. همچنین واضح است که آنها بدون قید و شرط به ابرداده عکس اعتماد ندارند. حتی اگر اطلاعات مکان با استفاده از GPS به درستی ثبت شود ، از نظر ارزش در نظر گرفته نمی شود. این نشان می دهد که خود هوش مصنوعی ، جمینی ، ممکن است اعتقاد نداشته باشد که داده های GPS واقعاً اینگونه است. از طرف دیگر ، من نمی فهمم زیرا من به رشته نام پرونده ها اعتقاد دارم.
جهان پر از اطلاعاتی از این دست است. من به عنوان یک انسان واقعی ، من فقط می خواهم تعداد زیادی از عکس ها را که هنگام مسافرت و عنوان آنها گرفته ام ، سازماندهی کنم ، اما نمی توانم راه حلی پیدا کنم که به خوبی آنها را اداره کند. اما من حدس می زنم که فقط کمی بیشتر باقی مانده است.
[ad_2]
لینک منبع
برچسب ها :
ناموجود- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0